Estos son tiempos confusos. Para 2020 parecía que el poder recaería en quien tuviera todo el papel de baño del mundo. Para el 2021, sería para quien tuviera la vacuna del Covid-19. Para el 2022, para quien poseyera la mayor cantidad de NFTs y ahora en 2023 parece que la conquista del mundo será a través de la Inteligencia Artificial. En esa carrera, hombro a hombro van Google y OpenAI, la segunda con una ventaja ligeramente mayor por encima de su oponente. Pero ahora Google dice tener la fórmula perfecta para derrotar a ChatGPT.
¿Cómo va a mejorar Google su IA?
La respuesta es… con otra IA. Pero una especializada en leer algoritmos y jugadas de uno de los juegos más complejos y, a la vez, más sencillos y variados de todo el mundo: el Go. Este juego de estrategia de origen chino se juega sobre un tablero, y el objetivo es colocar fichas del color asignado a cada uno de los dos jugadores para que cada uno controle más del tablero bajo su color: al rodear una ficha con fichas de otro color, ésta se pintará del color de las que la rodearon, y así los jugadores se “comen” a las fichas enemigas.
Tan sencillo como es, se vuelve muy complejo al depender completamente de las variables que cada jugador les designe. Pero existe una Inteligencia Artificial llamada DeepMind (seguro la recuerdas, pues fue la primera que empezó a volverse popular con eso de “intentar dibujar”), la cual posee un programa conocido como AlphaGo, el cual en 2016 logró derrotar al entonces campeón mundial de Go, Lee Sedol en cuatro de cinco juegos. Sedol se retiró del Go poco tiempo después, afirmando que la Inteligencia Artificial era “invencible”.
La posibilidad de AlphaGo de procesar información existente y, al mismo tiempo, la información que está recibiendo (en este caso, los movimientos del oponente de Go). Google pretende que esta posibilidad de aprender y predecir el siguiente movimiento, podría enseñarse a Bard, su propia IA que está compitiendo con ChatGPT. Si Bard aprendiera a la velocidad a la que lo hace AlphaGo, entonces OpenAI estará en problemas (así como la humanidad misma, según algunos).
La carrera por lograr la Inteligencia Artificial perfecta está en curso, y a los usuarios sólo nos queda observar y esperar lo mejor que pueda resultar de ello. ¿Tú cómo crees que acabe?
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